#old1208. 算法提高 3000米排名预测
算法提高 3000米排名预测
说明
3000米长跑时,围观党们兴高采烈地预测着最后的排名。因为他们来自不同的班,对所有运动员不一定都了解,于是他们分别对自己了解的一些运动员的实力作出了评估,即对部分运动员做了相对排名的预测,并且告诉了可怜留守的班长。因为无聊,于是他们就组团去打Dota去了。比赛结束后他们向班长询问最后的排名,但班长不记得了,只记得他们中哪些人的预测是正确的,哪些人的预测是错误的。他们想知道比赛的排名可能是什么。
输入格式
输入描述:第一行两个整数n, m,n为运动员数量,m为围观党数量。运动员编号从0到n-1。
接下来m行,每行为一个围观党的相对排名预测。每行第一个数c表示他预测的人数,后面跟着c个0~n-1的不同的数,表示他预测的运动员相对排名,最后还有一个数,0表示这个预测是错误的,1表示是正确的。
输入样例:
Input Sample 1:
3 2
2 0 1 1
2 1 2 0
Input Sample 2:
3 2
2 0 1 1
2 2 1 0
输出格式
输出描述:
第一行一个数k为有多少种排名的可能。
下面k行,每行一个0~n-1的排列,为某一个可能的排名,相邻的数间用空格隔开。所有排名按字典序依次输出。
输出样例:
Output Sample 1:
2
0 2 1
2 0 1
Output Sample 2:
1
0 1 2
样例
参考上文
参考上文
提示
HINT:时间限制:1.0s 内存限制:256.0MB1<=n<=10, 2<=c<=n, 1<=m<=10,保证数据合法,且答案中排名可能数不超过20000。对于一个排名序列,一个预测是正确的,当且仅当预测的排名的相对顺序是排名序列的一个子序列。一个预测是错误的,当且仅当这个预测不正确。